Nell'attuale era dell'Industria 4.0 e dello sviluppo accelerato dell'Intelligenza Artificiale (IA), le fabbriche moderne non puntano solo all'automazione, ma anche alla manutenzione intelligente e predittiva. Dall'ottimizzazione delle linee di produzione alla gestione energetica, i sistemi di IA richiedono il supporto di dati in tempo reale e ad alta precisione, e il monitoraggio continuo è un elemento chiave per un processo decisionale intelligente. Perché scegliere il monitoraggio della corrente ad alta precisione? I sistemi di automazione basati sull'intelligenza artificiale si basano su enormi quantità di dati provenienti dai sensori per l'analisi: ● Manutenzione predittiva: monitorando in tempo reale le fluttuazioni di corrente nei motori, negli inverter e nei moduli di potenza, l'int...

Introduzione L'Industria 4.0 sta guidando la trasformazione digitale e intelligente del settore manifatturiero. Intelligenza Artificiale, IIoT ed edge computing sono diventate tecnologie fondamentali, che lavorano insieme per ottenere monitoraggio in tempo reale, manutenzione predittiva e controllo autonomo, migliorando significativamente l'efficienza produttiva e l'affidabilità delle apparecchiature. 1. Intelligenza artificiale industriale: previsione e processo decisionale autonomo Tecnologie principali: apprendimento automatico, apprendimento profondo, apprendimento per rinforzo Scenari applicativi: Manutenzione predittiva: analisi di dati relativi a vibrazioni, temperatura e corrente per prevedere guasti alle apparecchiature. Controllo qualità: identificazione automatica dei difetti di...

I. Panoramica Mentre l'automazione industriale si muove verso l'era dell'intelligenza, il controllo industriale nativo dell'intelligenza artificiale è diventato una tendenza fondamentale nel controllo di fabbrica di prossima generazione. Serie Allen-Bradley 1756 ControlLogix I PLC, grazie alla loro architettura modulare, alle capacità di elaborazione ad alte prestazioni e alla compatibilità multi-rete, forniscono alle aziende una piattaforma di controllo intelligente integrata con l'intelligenza artificiale, consentendo l'ottimizzazione della produzione, la manutenzione predittiva e il controllo adattivo. La serie 1756 non solo supporta la logica di controllo tradizionale, ma può anche essere combinata con algoritmi di intelligenza artificiale, edge computing e gemelli digitali per ottener...

Con la crescente complessità della supply chain e la crescita esponenziale della domanda di e-commerce, i modelli tradizionali di gestione del magazzino faticano a soddisfare la richiesta di operazioni efficienti, accurate e a basso costo. Le conferenze tecnologiche di livello aziendale (come AWS re:Invent) presentano strumenti di intelligenza artificiale di nuova generazione e robot per l'automazione del magazzino, fornendo alle aziende soluzioni intelligenti end-to-end. Questo articolo analizza da una prospettiva tecnica come questi strumenti consentano l'automazione del magazzino e un processo decisionale intelligente. I. Contesto tecnico dell'automazione del magazzino La moderna gestione del magazzino implica operazioni ad alta intensità di dati, tra cui la gestione dell'inventario, l'...