Creazione di un "super medico" per il funzionamento e la manutenzione intelligenti dei segnali ferroviari: il grande modello del trasporto ferroviario rende il funzionamento e la manutenzione più efficienti

Dal 15 al 16 marzo 2025, l'evento è stato ospitato dalla China Transport and Logistics Association e organizzato dall'Ufficio per i Premi Scientifici e Tecnologici della China Transport and Logistics Association, dal Governo Popolare del Distretto di Yongchuan, dalla Municipalità di Chongqing, dalla Sezione per la Promozione delle Nuove Tecnologie della China Transport and Logistics Association, ecc. La Conferenza di Encomio per i Premi Scientifici e Tecnologici della China Transport and Logistics Association del 2024 e la Conferenza per la Promozione delle Nuove Tecnologie e dei Risultati nei Trasporti, con il tema "Potenziare una Nuova Produttività di Qualità con la Scienza e la Tecnologia e Guidare uno Sviluppo di Alta Qualità attraverso l'Innovazione", si sono tenute con successo presso il Centro Congressi ed Esposizioni Internazionale di Yongchuan a Chongqing. Questa conferenza mira a promuovere lo scambio e l'applicazione di nuove tecnologie e risultati nel settore dei trasporti e a facilitare lo sviluppo intelligente ed ecologico dell'industria dei trasporti.

Con la crescente complessità e diversità del trasporto ferroviario, i metodi tradizionali di gestione e manutenzione hanno difficoltà a soddisfare le attuali esigenze. Il lancio di "Intelligent Railway 2.0" ha introdotto nuovi requisiti di innovazione tecnologica per migliorare l'efficienza dell'organizzazione del trasporto ferroviario, la sicurezza nella costruzione e nell'esercizio e i livelli di servizio ai passeggeri. Sulla base di ciò, è stato costruito un modello di trasporto ferroviario su larga scala. Basandosi su modelli generali maturi e open source come DeepSeek R1 e Qwen, e collegati esternamente alla base di conoscenze del settore del trasporto ferroviario, attraverso tecnologie come l'analisi dei big data, l'apprendimento automatico, la visione artificiale e l'elaborazione del linguaggio naturale, le capacità di elaborazione dei dati e di addestramento dei modelli sono state ulteriormente potenziate e il livello di intelligenza del sistema è stato rafforzato. Rendere più efficiente la gestione e la manutenzione ferroviaria, migliorando così l'efficienza operativa e la sicurezza del trasporto ferroviario.

Per affrontare gli scenari applicativi, viene adottata un'architettura tecnica multimodale per superare la modalità intelligente di "fondazione di modelli generali di grandi dimensioni + impostazione di dati di settore". Basandosi sul modello di grandi dimensioni del trasporto ferroviario, è stata realizzata l'integrazione collaborativa di tecnologie di modelli linguistici di grandi dimensioni, modelli visivi di grandi dimensioni e modelli multimodali di grandi dimensioni, fornendo soluzioni intelligenti personalizzate per il settore del trasporto ferroviario.

La tradizionale gestione e manutenzione intelligente delle ferrovie si basa principalmente sulla valutazione delle regole, sulle ispezioni regolari e sull'esperienza degli esperti, priva di capacità di autoapprendimento e ragionamento e quindi incapace di realizzare una manutenzione predittiva. Con l'introduzione della tecnologia dei modelli di grandi dimensioni, è possibile ragionare e ragionare con capacità di autoapprendimento. La gamma di elaborazione dei dati è stata ampliata e ora è possibile analizzare dati di tensione, corrente, testo e immagini. Copre in modo completo le apparecchiature chiave del sistema di segnalazione ferroviaria, realizza l'intelligenza di processo completa, dal monitoraggio alla manutenzione, e completa la trasformazione da "riparazione guasti" a "manutenzione basata sulle condizioni". Allo stesso tempo, attraverso approcci basati sui dati e sull'intelligenza artificiale, l'efficienza della gestione e della manutenzione e la scientificità del processo decisionale vengono migliorate.

Sistema di diagnosi intelligente di grandi dimensioni per segnali ferroviari: integra i dati di monitoraggio per ottenere una gestione centralizzata e un giudizio sulle regole, ed espande le funzioni di monitoraggio in tempo reale, come l'analisi della forza di scambio e la previsione dei guasti delle macchine di segnalazione, per creare un sistema di diagnosi e monitoraggio intelligente a dimensione intera, migliorando significativamente la precisione della percezione dello stato delle apparecchiature e le capacità di previsione dei guasti.

Tecnologia di diagnosi basata sull'intelligenza artificiale per lo stato delle apparecchiature: copre in modo completo le apparecchiature chiave come scambi e circuiti di binario e può fornire una gestione completa dello stato di salute del ciclo di vita, dal rilevamento precoce delle anomalie alla previsione della durata residua, offrendo un supporto decisionale intelligente per il funzionamento e la manutenzione delle apparecchiature di segnalazione ferroviaria.

Pianificazione AI basata sullo stato del dispositivo: tramite l'analisi in tempo reale dei dati sullo stato del dispositivo, genera in modo intelligente piani di manutenzione delle finestre e ottimizza l'allocazione delle risorse per ottenere un invio preciso delle attività.

Assistente AI per operazioni in loco: integra il database storico dei guasti e può ottenere una corrispondenza intelligente dei casi.

Dispaccio ausiliario di emergenza basato sull'intelligenza artificiale: tramite domande e risposte intelligenti, pianificazione del percorso e avvisi di rischio in tempo reale, fornisce un supporto efficiente ai comandi di emergenza in caso di guasti improvvisi.

Assistente alla gestione tramite intelligenza artificiale: genera report operativi e di manutenzione tramite analisi statistiche intelligenti per aiutare la direzione a ottimizzare il processo decisionale e l'allocazione delle risorse.

Attualmente, il modello di trasporto ferroviario su larga scala è stato applicato all'intero processo aziendale dei prodotti di trasporto intelligenti, inclusi ricerca e sviluppo, progettazione ingegneristica, test di sicurezza e servizi di ingegneria, ed è stato applicato e promosso nei processi operativi interni, di mercato, delle risorse umane e in altri processi gestionali. Nei servizi di ingegneria delle ferrovie nazionali, il modello di trasporto ferroviario su larga scala ha fornito soluzioni mirate al personale tecnico per gestire rapidamente i problemi in loco analizzando le normative tecniche, le istruzioni operative e i registri storici di gestione dei guasti dei prodotti di bordo (come ATP, ATO, ecc.) e dei prodotti di controllo dei treni a terra (come TCC, TSRS, RBC, CBI, ecc.), e ha generato report di analisi dei guasti in modo tempestivo. Migliorare in modo completo l'efficienza e il livello di servizio della gestione e manutenzione del segnale.

Possiamo anche fornire attrezzature pertinenti, come Schneider , Allen-Bradley .

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